In elke case staat dezelfde kernvraag centraal: wie is waarvoor verantwoordelijk, hoe is besluitvorming georganiseerd en hoe toon je controle aan. Gebruik deze patronen als inspiratie - en als startpunt voor jouw eigen governance.
Klanten & cases
Wat “goed” eruit ziet in governance — in de praktijk
Elke case laat zien waar de bestuurlijke keuzes zitten: classificatie, rollen, besluitcriteria, bewijsvoering en monitoring. Precies de onderdelen die in audits en bij incidenten het verschil maken.
AI-governance inbedden in een SaaS-roadmap
- Context: AI-features in productontwikkeling met EU‑klanten.
- Aanpak: lifecycle-controls in discovery → design → release, met duidelijke RACI.
- Resultaat: snellere besluiten, minder rework, audit‑ready bewijs per release.
AI-inventarisatie & risicoclassificatie (publieke sector)
- Context: versnipperde AI‑initiatieven, weinig centrale sturing.
- Aanpak: use‑case register + classificatie + minimale set evidence‑templates.
- Resultaat: één bestuurlijk overzicht + prioriteitenlijst voor 6–12 maanden.
Vendor governance & ketenverantwoordelijkheid
- Context: AI‑componenten via leveranciers (SaaS/API/LLM) in kritische processen.
- Aanpak: contract‑ en assurance‑eisen, DPIA/FRIA triggers, escalation & exit‑criteria.
- Resultaat: minder ketenrisico’s + sneller akkoord in procurement & legal.
ISO 42001 implementatie (zonder extra bureaucratie)
- Context: groeiende AI‑portfolio + auditdruk vanuit klanten.
- Aanpak: ISO 42001 aansluiten op bestaande governance (risk, security, product).
- Resultaat: aantoonbare controle + herbruikbare templates voor alle teams.
Model Risk & Security Audit voor kritische AI
- Context: AI‑component beïnvloedt besluitvorming met hoog impact‑profiel.
- Aanpak: threat model + data lineage + red‑team checks + logging/monitoring eisen.
- Resultaat: gerichte mitigaties + prioriteiten voor engineering in 2 sprints.
Governance voor AI in dataplatforms & analytics
- Context: teams publiceren modellen/insights zonder uniforme controls.
- Aanpak: “gates” op data kwaliteit, bias‑checks, modelcards en monitoring‑SLO’s.
- Resultaat: schaalbare controls die innovatie versnellen i.p.v. blokkeren.
Wil je weten welk patroon past bij jouw AI-portfolio? In een intake maken we scope, risico’s en prioriteiten concreet.
Plan een intake